Implementación de Data Science y Big Data en Procesos Petroleros

Sede y fecha

ONLINE
23-28 de agosto, 2021

Relevancia del tema

AHORA EN MODALIDAD VIRTUAL EN VIVO

Datos para la evolución tecnológica, rentabilidad y eficiencia.

De acuerdo con un estudio de Accenture, las aplicaciones de AI y Data Science pueden aumentar la productividad laboral un 40% además de agilizar los procesos de la empresa. La clave del Big Data y Data Science no es únicamente la generación de una gran cantidad de datos que se puede almacenar, sino saber cómo organizarlos e integrarlos para que sean interpretados con facilidad, lo cual puede ser una misión complicada pero las recompensas que ofrece son enriquecedoras.

¿Por qué es importante que el sector se beneficie con este tipo de tecnologías? Se considera que aportó 18 mil 551 millones de pesos al (PIB) en el 2018.

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Beneficios de participar

  • Identificará los componentes del Data Science yBig Data Analytic para la correcta implementación en su compañía.
  • Conocerá la estructura de los proyectos para el análisis de datos.
  • Dominará cómo desarrollar bases de datos de utilidad para su empresa.
  • Reconocerá las métricas necesarias para el proceso de análisis de datos.
  • Mejorará los procesos de toma de decisiones y agilizará trámites.
  • Aplicará eficientemente la analítica de datos en áreas clave como operación, mantenimiento y calidad.

VIRTUAL EN VIVO: Nuestros cursos Virtual en Vivo consisten en sesiones como las de nuestros Cursos Presenciales, pero con las ventajas de la web, el participante podrá seguir la presentación en tiempo real, hacer preguntas y obtener respuestas en vivo y de voz directa del experto.

Diseñado para

Directivos, coordinadores de procesos, personal responsable de proyectos de innovación y tecnologías de la información en la industria Oil & Gas.

¡Instructores del más alto nivel!

Experiencia con Redes Eléctricas Inteligentes (SMART GRID), así como soluciones de software y digitalización – IIoT para el sector industrial.
Se ha desarrollado en cargos gerenciales y jefaturas de procesos industriales, tanto en la parte técnica como comercial.
Ingeniero electricista con un máster en Ciberseguridad Industrial, una maestría en Gerencia del Mantenimiento Industrial, actualmente cursa un diplomado en Data Science y Machine Learning.